Yapay
Öğrenme ve Yapay Zeka

Apple Intelligence’a güç veren veri temellerini oluşturarak sentetik veri hatları geliştirir, global ölçekte veri toplama işlemlerini yönetir ve üretken yapay zeka ile çok modlu modeller için insan değerlendirmesi yöntemlerine öncülük eder.

Temel alanlar:

Sentetik Veri Oluşturma, Veri Toplama, Kullanıcı Çalışmaları, Büyük Ölçekli Küresel Operasyonlar, İnsan Muhakemesi ve Veri Doğrulama, Üretken Yapay Zeka ve Çok Modlu Büyük Dil Modelleri, Yapay Görme ve Veri Kalite Kontrolü

Apple aygıtlarına görmeyi ve görsel dünyayı anlamayı öğretmekten sorumludur. Gerçek zamanlı görsel işlemeden görülen şeyin mantık çerçevesine oturtulmasını sağlayan çok modlu temel modellere kadar her şeyi geliştirir.

Temel alanlar:

Veri Bilimi, Derin Öğrenme, Çok Modlu Temel Modelleme, Görsel Akıl Yürütme, Donanım Uyumlu Model Optimizasyonu ve Gerçek Zamanlı Bilgisayarla Görü

Siri ve arama özelliklerine güç veren altyapı ve iyi işleyen noktaları ölçen deneme platformları dahil olmak üzere, Apple Intelligence’ın veri temellerini oluşturur.

Temel alanlar:

İstatistik Analizi, Veri Bilgileri, Değerlendirme, Deneme, Yapay Öğrenme Uygulamaları, Araştırma ve Veri İşleme

Eğitim öncesinden eğitim sonrasına değerlendirme ve dağıtım aşamaları dahil olmak üzere, tüm model yaşam döngüsünü kapsayacak şekilde Apple’ın öncü temel modellerini geliştirir.

Temel alanlar:

Derin Öğrenme, Pekiştirmeli Öğrenme, Büyük Dil Modelleri, Görsel Dil Modelleri, Çok Modlu Sensörler, Bilgi Getirme Destekli Oluşturma, Özerk Yapay Zeka, Bilgisayarla Görü, Doğal Dil İşleme ve Araştırma

Apple’ın en iddialı yapay zeka programlarının ilerleme sürecini takip ederek temel modeller, gizlilik altyapısı, araştırma ve değerlendirme alanlarındaki uygulamaları yönetir.

Temel alanlar:

Platform ve Altyapı, Temel Modeller, Gizlilik ve Uyumluluk, Arama ve Bilgi, Değerlendirme

Apple’ın kurumsal ölçekte faaliyet gösterme biçimini dönüştüren yapay zeka ve yapay öğrenme teknolojilerini uygulamaya geçirerek ileri düzey sohbet deneyimlerinden geliştirici üretkenliğine kadar her şey için akıllı platformlar kurar.

Temel alanlar:

Veri Bilimi, Geliştirme/Operasyon, Uygulamalı Yapay Öğrenme, Kullanıcı Deneyimi, Yapay Zeka Platform Mühendisliği, Robotik Süreç Otomasyonu, Güvenlik ve Dolandırıcılığı Algılama, Büyük Dil Modelleri ve Yapay Öğrenme Platformu

Yapay öğrenme sürecinin tamamında performans, verimlilik ve ölçeği optimize edip tüm modelleri etkileyerek Apple’da yapay zeka ve yapay öğrenmeyi destekleyen sistemler kurar.

Temel alanlar:

Yapay Öğrenme Çerçevesi, Platform Geliştirme, Dağıtılmış Sistem Tasarımı ve Operasyonları ve Hızlandırılmış Hesaplama

Uzamsal izleme, 3D görü ve ortamı anlama becerilerini destekleyen gerçek zamanlı, düşük güç gerektiren algoritmalar üreterek Apple aygıtlarının uzamda nerede bulunduklarını ve burada nasıl hareket ettiklerini anlamasını sağlar.

Temel alanlar:

Gerçekten Zamanlı Uzamsal İzleme, Navigasyon, 3D Bilgisayarla Görü, Haritalama, Yerelleştirme, Ortamı Anlama, Konum Tahmini, Çok Modlu Sensörler ve Structure from Motion

İstem mühendisliği, model uyarlama ve ürün entegrasyonunu merkeze alarak Apple’ın temel modellerini insanların kullandığı dil ve konuşma deneyimlerine dönüştürür.

Temel alanlar:

Model Geliştirme ve İyileştirme, Araştırma ve İnovasyon, Veri Analizi ve Hazırlama, Ürün Entegrasyonu, Performans Değerlendirme ve Ayarlama ile Gizlilik ve Etik

Diferansiyel gizlilik gibi teknikler geliştirip Apple Intelligence’ın kullanıcı güveninden ödün vermeden birinci sınıf kaliteyi sunmasını sağlayan değerlendirme çerçevelerini oluşturarak gizliliği koruyan yapay zeka alanında öncü çalışmalara imza atar.

Temel alanlar:

Diferansiyel Gizlilik, Gizlilik ve Veri Analizi, Yasal Düzenlemelere Uyum Hazırlığı, Uyumluluk Denetimleri ve Politika Çerçeveleri

Model uyumlama ve siber güvenlik testlerinden güvenlik yeterliği ve gönderim sonrası izlemeye kadar, Apple’ın üretken yapay zekayla ilgili zorlukları nasıl yönettiğini tanımlar.

Temel alanlar:

Risk Değerlendirmesi, Ürün Özelliği Politikası, Model Uyumlama, Teknik Güvenlik Sorunlarını Azaltma, Mühendislik Çözümleri, Tasarım Çözümleri, Değerlendirme, Red Teaming ve Gönderim Sonrası İzleme ve Yanıt Verme

Giderek daha fazla konuşma odaklı yapay zeka, bilgi getirme destekli oluşturma ve özerk yapay zeka becerilerinden yararlanan Apple ekosisteminde kullanıcıların doğru bilgiye ulaşmasını sağlayan arama özellikleri, bilgi grafikleri ve bilgi getirme sistemlerini geliştirir.

Temel alanlar:

Konuşma ve Ajan Tabanlı Yapay Zeka, Bilgi Grafiği, Büyük Dil Modelleri, Doğal Dil İşleme, Eğitim Sonrası, Bilgi Getirme Destekli Oluşturma, Bilgi Getirme, Pekiştirmeli Öğrenme ve Özetleme

Apple’ın sistemleri ve müşterilerini korumak için yapay öğrenme güvenlik araştırmalarını platform ve ürün güvenliği mühendisliğiyle birleştirerek daha önce görülmemiş bir ölçekte ortaya çıkan tehditlere karşı savunma yöntemleri geliştirir.

Temel alanlar:

Uygulamalı Yapay Öğrenme Güvenlik Araştırmaları, Platform Güvenliği Mühendisliği ve Ürün Güvenliği