การเรียนรู้ของเครื่องและ AI

วางรากฐานข้อมูลขับเคลื่อน Apple Intelligence ผ่านการพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลสังเคราะห์ ดำเนินการรวบรวมข้อมูลในระดับโลก และบุกเบิกวิธีการประเมินผลโดยมนุษย์สำหรับเจเนอเรทีฟ AI และโมเดลหลายรูปแบบ

ขอบเขตงานหลัก:

การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การรวบรวมข้อมูล การศึกษาผู้ใช้ การปฏิบัติการระดับโลกขนาดใหญ่ การตัดสินโดยมนุษย์และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล เจเนอเรทีฟ AI และการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการรับประกันคุณภาพข้อมูล

รับผิดชอบในการสอนให้อุปกรณ์ Apple มองเห็นและเข้าใจโลกแห่งภาพ เพื่อสร้างสรรค์ทุกอย่าง ตั้งแต่การประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ ไปจนถึงโมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบที่สามารถใช้เหตุผลกับสิ่งที่มองเห็นได้

ขอบเขตงานหลัก:

วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้เชิงลึก การสร้างแบบจำลองพื้นฐานหลายรูปแบบ การใช้เหตุผลเชิงภาพ การปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบเรียลไทม์

วางรากฐานด้านข้อมูลสำหรับ Apple Intelligence ครอบคลุมทั้งโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อน Siri และระบบการค้นหา ตลอดจนแพลตฟอร์มสำหรับการทดลองและวัดผล เพื่อค้นหาแนวทางที่ให้ผลลัพธ์ดีที่สุด

ขอบเขตงานหลัก:

การวิเคราะห์เชิงสถิติ ข้อมูลเชิงลึก การประเมิน การทดลอง การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การวิจัย และการประมวลผลข้อมูล

สร้างสรรค์โมเดลพื้นฐานระดับแนวหน้าของ Apple ครอบคลุมทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตโมเดล ตั้งแต่การฝึกเบื้องต้น การฝึกต่อยอด การประเมินผล ไปจนถึงการนำโมเดลไปใช้งานจริง

ขอบเขตงานหลัก:

การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ การสร้างโมเดลภาษาภาพ เซ็นเซอร์หลายรูปแบบ การสร้างคำตอบโดยเพิ่มพูนข้อมูลจากการค้นหา AI ที่สามารถดำเนินการด้วยตนเอง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการวิจัย

ดูแลโปรแกรม AI ที่สำคัญของ Apple ให้ดำเนินไปตามเป้าหมาย โดยประสานการทำงานในด้านโมเดลพื้นฐาน โครงสร้างพื้นฐานด้านความเป็นส่วนตัว ระบบค้นหา และการประเมินผล

ขอบเขตงานหลัก:

แพลตฟอร์มและโครงสร้างพื้นฐาน โมเดลพื้นฐาน ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การค้นหาและความรู้ และการประเมินผล

ประยุกต์ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพลิกโฉมรูปแบบการดำเนินงานของ Apple ในระดับองค์กร พร้อมพัฒนาแพลตฟอร์มอัจฉริยะที่รองรับทุกอย่าง ตั้งแต่ประสบการณ์การสนทนาขั้นสูงไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา

ขอบเขตงานหลัก:

วิศวกรรมข้อมูล DevOps การเรียนรู้ของเครื่องเชิงประยุกต์ ประสบการณ์ผู้ใช้ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม AI ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการหุ่นยนต์ การรักษาความปลอดภัยและการตรวจจับการฉ้อโกง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง

สร้างระบบที่สนับสนุน AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ Apple โดยเพิ่มสมรรถนะ ประสิทธิภาพในการใช้ทรัพยากร และการรองรับการขยายระบบ ครอบคลุมทุกชั้นของระบบการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งส่งผลต่อทุกโมเดล

ขอบเขตงานหลัก:

เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง การพัฒนาแฟลตฟอร์ม การออกแบบและการดำเนินงานระบบแบบกระจาย และการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว

พัฒนาอัลกอริทึมแบบเรียลไทม์ที่ใช้พลังงานต่ำ เพื่อให้อุปกรณ์ Apple สามารถระบุตำแหน่งและการเคลื่อนที่ของตนเองในสภาพแวดล้อมได้ พร้อมรองรับการติดตามเชิงมิติพื้นที่ การมองเห็นสามมิติ และการเข้าใจฉาก

ขอบเขตงานหลัก:

การติดตามเชิงมิติพื้นที่แบบเรียลไทม์ การนำทาง คอมพิวเตอร์ทัศน์แบบ 3 มิติ การแมป การระบุพิกัดตำแหน่ง การเข้าใจฉาก การประเมินตำแหน่ง เซ็นเซอร์หลายรูปแบบ และโครงสร้างจากการเคลื่อนไหว

ต่อยอดโมเดลพื้นฐานของ Apple ให้เป็นประสบการณ์ด้านภาษาและเสียงที่ผู้คนใช้ได้จริง โดยมุ่งเน้นวิศวกรรมคำสั่ง การปรับโมเดล และการบูรณาการผลิตภัณฑ์

ขอบเขตงานหลัก:

การพัฒนาและการปรับปรุงโมเดล การวิจัยและนวัตกรรม การวิเคราะห์และการเตรียมข้อมูล การบูรณาการผลิตภัณฑ์ การประเมินและการปรับแต่งประสิทธิภาพ และความเป็นส่วนตัวและจริยธรรม

ทำงานในแนวหน้าของการพัฒนา AI ที่คำนึงถึงการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว โดยพัฒนาเทคนิค เช่น Differential Privacy และสร้างกรอบการประเมินเพื่อให้ Apple Intelligence มอบคุณภาพระดับโลก โดยไม่ลดทอนความไว้วางใจของผู้ใช้

ขอบเขตงานหลัก:

Differential Privacy การวิเคราะห์ความเป็นส่วนตัวและข้อมูล ความพร้อมของกฎระเบียบ การควบคุมการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และเฟรมเวิร์กนโยบาย

กำหนดแนวทางของ Apple ในการรับมือกับความท้าทายของเจเนอเรทีฟ AI ตั้งแต่การปรับโมเดลให้สอดคล้องกับเป้าหมาย การทดสอบเชิงรุกเพื่อค้นหาความเสี่ยง ไปจนถึงมาตรการลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และการติดตามผลหลังการเปิดใช้งาน

ขอบเขตงานหลัก:

การประเมินความเสี่ยง นโยบายคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ การปรับแต่งโมเดลให้สอดคล้อง การบรรเทาความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางเทคนิค โซลูชั่นด้านวิศวกรรม โซลูชั่นด้านการออกแบบ การประเมิน การทดสอบเชิงรุกเพื่อค้นหาความเสี่ยง และการติดตามผลหลังการเปิดใช้งาน

พัฒนาระบบค้นหา กราฟความรู้ และระบบค้นคืนข้อมูล เพื่อเชื่อมโยงผู้ใช้กับข้อมูลที่ต้องการจากทั่วทั้งระบบนิเวศของ Apple โดยอาศัย AI เชิงสนทนา การสร้างคำตอบโดยอาศัยข้อมูลที่สืบค้นมา (RAG) และความสามารถของ AI แบบ Agentic

ขอบเขตงานหลัก:

AI เชิงสนทนาและ AI แบบ Agentic กราฟความรู้ การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การฝึกต่อยอดโมเดล การสร้างคำตอบโดยอาศัยข้อมูลที่สืบค้นมา (RAG) การค้นคืนข้อมูล การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และการสรุปเนื้อหา

พัฒนาการป้องกันภัยคุกคามรูปแบบใหม่ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยผสานรวมการวิจัยด้านความปลอดภัยของการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับวิศวกรรมความปลอดภัยของแพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์ เพื่อปกป้องระบบและลูกค้าของ Apple

ขอบเขตงานหลัก:

การวิจัยความปลอดภัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องเชิงประยุกต์ วิศวกรรมความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม และการรักษาความปลอดภัยผลิตภัณฑ์