Aprendizagem
automática e inteligência artificial

Cria as bases de dados que sustentam a Apple Intelligence, desenvolvendo pipelines de dados sintéticos, executando operações de recolha à escala global e abrindo caminho a métodos de avaliação humana para IA generativa e modelos multimodais.

Áreas principais:

geração de dados sintéticos, recolha de dados, estudos do utilizador, operações globais em grande escala, avaliações humanas e validação de dados, IA generativa e modelação de modelos de linguagem multimodais grandes, visão computacional e garantia da qualidade dos dados

Responsável por ensinar os dispositivos Apple a observar e compreender o mundo visual, construindo tudo, desde o processamento de imagens em tempo real aos modelos de base multimodais que raciocinam sobre o que observam.

Áreas principais:

ciência de dados, aprendizagem profunda, modelação de modelos de base multimodais, raciocínio visual, otimização de modelos sensível ao hardware e visão computacional em tempo real

Constitui a espinha dorsal de dados da Apple Intelligence, incluindo a infraestrutura que potencia a Siri e a pesquisa, assim como as plataformas de experimentação que avaliam o que funciona.

Áreas principais:

análise estatística, insights de dados, avaliação, experimentação, aplicações de aprendizagem automática, investigação e processamento de dados

Cria modelos de base de ponta da Apple, do pré ao pós‑treino, avaliação e implementação, abrangendo todo o ciclo de vida do modelo.

Áreas principais:

aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço, modelação de modelos de linguagem grandes, modelação visão-linguagem, sensores multimodais, geração aumentada por recuperação, IA agêntica, visão computacional, processamento de linguagem natural e investigação

Mantém no rumo certo os programas de IA mais ambiciosos da Apple, coordenando a execução em modelos de base, infraestrutura de privacidade, pesquisa e avaliação.

Áreas principais:

plataforma e infraestrutura, modelos de base, privacidade e conformidade, pesquisa e conhecimento, avaliação

Aplica a IA e a aprendizagem automática para transformar o modo como a Apple atua à escala empresarial, criando plataformas inteligentes para tudo, desde experiências de conversação avançadas até à produtividade dos programadores.

Áreas principais:

ciência de dados, DevOps, aprendizagem automática aplicada, experiência de utilizador, engenharia de plataforma de IA, automação robótica de processos, segurança e deteção de fraudes, modelos de linguagem grandes e plataforma de aprendizagem automática

Constrói os sistemas que suportam a IA e a aprendizagem automática na Apple, com otimização para desempenho, eficiência e escalabilidade em todas as vertentes da aprendizagem automática, influenciando cada modelo.

Áreas principais:

estrutura de aprendizagem automática, desenvolvimento de plataformas, design e operações de sistemas distribuídos, e computação acelerada

Assegura que os dispositivos Apple compreendem a sua posição no mundo e como se movem nele, desenvolvendo algoritmos de baixo consumo em tempo real para acompanhamento espacial, visão 3D e compreensão de cenários.

Áreas principais:

acompanhamento espacial em tempo real, navegação, visão computacional 3D, mapeamento, localização, compreensão de cena, estimativa de posição, sensores multimodais e estrutura a partir do movimento

Transforma os modelos de base da Apple em experiências de linguagem e fala usadas pelas pessoas, centrando‑se na engenharia de prompts, adaptação de modelos e integração de produtos.

Áreas principais:

desenvolvimento e melhoria de modelos, investigação e inovação, análise e preparação de dados, integração de produtos, avaliação e aperfeiçoamento do desempenho, privacidade e ética

Trabalha na vanguarda da IA que preserva a privacidade, desenvolve técnicas como a privacidade diferencial e desenvolve estruturas de avaliação que garantem que a Apple Intelligence oferece uma qualidade de classe mundial sem comprometer a confiança dos utilizadores.

Áreas principais:

privacidade diferencial, privacidade e análise de dados, preparação regulamentar, controlos de conformidade e estruturas de políticas

Define a forma como a Apple responde aos desafios da IA generativa, do alinhamento de modelos e red teaming à mitigação de segurança e monitorização pós‑lançamento.

Áreas principais:

avaliação de risco, política de funcionalidades do produto, alinhamento de modelos, mitigação de segurança técnica, soluções de engenharia, soluções de design, avaliação, red teaming, monitorização e resposta pós‑lançamento

Constrói os sistemas de pesquisa, gráfico de conhecimento e recuperação que ligam as pessoas às informações adequadas no ecossistema da Apple, cada vez mais potenciados por IA conversacional, geração aumentada por recuperação e capacidades agênticas.

Áreas principais:

IA conversacional e agêntica, gráfico de conhecimento, modelação de modelos de linguagem grandes, processamento de linguagem natural, pós‑treino, geração aumentada por recuperação, recuperação de informação, aprendizagem por reforço e sumarização

Desenvolve defesas contra ameaças emergentes a uma escala sem precedentes, combinando investigação em segurança de aprendizagem automática com engenharia de segurança de plataformas e produtos para proteger os sistemas da Apple e os seus clientes.

Áreas principais:

investigação aplicada em segurança de aprendizagem automática, engenharia de segurança de plataformas e segurança de produtos