機械学習＆AI

共同作業をしている機械学習とAI関連職のAppleチームメンバー。一人はiPadを、もう一人はiPhoneを持っている。

革新的な仕事を通して、
魔法のような体験を届けよう。

  • Appleではハードウェアとソフトウェアが完全に統合されています。その一体化から生まれるコラボレーションを原動力に、このチームは人々が想像もしなかったことを実現できるよう後押ししています。 プライバシーを保護しながら、お客様にとって実用的で関連性が高く、使いやすいインテリジェンスを届けることも大切な責務です。
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  • Apple Intelligenceを支えるデータ基盤の構築に携わります。業務には、合成データパイプラインの開発、世界規模のデータ収集オペレーション、生成AIやマルチモーダルモデル向けの人間による評価手法の確立などが含まれます。

    主要分野：

    合成データ生成、データ収集、ユーザー調査、大規模なグローバルオペレーション、人間による判断＆データ検証、生成AI＆マルチモーダル大規模言語モデリング、コンピュータビジョン、データ品質保証

  • Apple製デバイスが視覚世界を認識して理解できるよう教えること。それがこのチームの役割です。リアルタイムの画像処理から、見たものを推論するマルチモーダル基盤モデルまで様々な開発に取り組みます。

    主要分野：

    データサイエンス、ディープラーニング、マルチモーダル基盤モデリング、視覚的推論、ハードウェアを考慮したモデル最適化、リアルタイム コンピュータ ビジョン

  • Apple Intelligenceのデータ基盤の構築に携わり、Siriと検索を支えるインフラストラクチャに加え、有効なアプローチを見極めるための実験プラットフォームの開発も担います。

    主要分野：

    統計分析、データインサイト、評価、実験、機械学習の応用、研究、データ処理

  • Appleの最先端の基盤モデルを構築する仕事です。事前学習から事後学習、評価、導入まで、モデルのライフサイクル全体にわたって携わります。

    主要分野：

    ディープラーニング、強化学習、大規模言語モデリング、視覚言語モデリング、マルチモーダルセンサー、検索拡張生成、エージェンティックAI、コンピュータビジョン、自然言語処理、研究

  • Appleの最も意欲的なAIプログラムを推進するチームです。基盤モデルやプライバシーインフラストラクチャ、検索、評価におけるプログラムの実行を統括します。

    主要分野：

    プラットフォーム＆インフラストラクチャ、基盤モデル、プライバシー＆コンプライアンス、検索＆ナレッジ、評価

  • AIと機械学習を活用して、エンタープライズ規模のAppleの業務プロセスに変革をもたらします。高度な対話型の体験から開発者の生産性向上まで、あらゆるニーズに応えるインテリジェントなプラットフォームを構築することが求められます。

    主要分野：

    データサイエンス、DevOps、応用機械学習、ユーザー体験、AIプラットフォームエンジニアリング、ロボティック プロセス オートメーション、セキュリティ＆不正検知、大規模言語モデル、機械学習プラットフォーム

  • このチームは、AIと機械学習を支えるAppleのシステムを構築しています。機械学習スタック全体のパフォーマンス、効率性、拡張性を最適化し、あらゆるモデルの改良に貢献します。

    主要分野：

    機械学習フレームワーク、プラットフォーム開発、分散システムの設計と運用、アクセラレーテッドコンピューティング

  • Apple製デバイスが周囲の空間における位置と動きを理解できるようにする。それがこのチームの役割です。空間トラッキング、3Dビジョン、シーン理解のためのリアルタイムかつ低電力で動作するアルゴリズムの開発に取り組みます。

    主要分野：

    リアルタイムの空間トラッキング、ナビゲーション、3Dコンピュータビジョン、マッピング、ローカライゼーション、シーン理解、位置推定、マルチモーダルセンサー、SfM (Structure from Motion)

  • このチームの役割は、Appleの基盤モデルを、人々が実際に使う言語体験や音声体験として形にすることです。プロンプトエンジニアリング、モデル適応、製品統合を中心に取り組みます。

    主要分野：

    モデル開発＆改良、リサーチ＆イノベーション、データ分析＆準備、製品統合、パフォーマンス評価＆チューニング、プライバシー＆倫理

  • プライバシーを保護するAIに携わる最前線の仕事です。差分プライバシーなどの手法を開発するほか、Apple Intelligenceがユーザーの信頼を損なうことなく、世界最高水準の品質を提供するための評価フレームワークを構築します。

    主要分野：

    差分プライバシー、プライバシー＆データ分析、規制対応の準備、コンプライアンス管理、ポリシーフレームワーク

  • モデルアライメントやレッドチーミングから安全対策やリリース後のモニタリングまで、生成AIの様々な課題に対するAppleの取り組みを定義します。

    主要分野：

    リスク評価、製品機能ポリシー、モデルアライメント、技術的な安全対策、エンジニアリングソリューション、設計ソリューション、評価、レッドチーミング、リリース後のモニタリングと対応

  • 対話型AI、検索拡張生成、エージェント機能によって進化を続ける検索システム、ナレッジグラフ、情報取得システムを構築し、Appleのエコシステム全体で人々を適切な情報につなげます。

    主要分野：

    対話型AI＆エージェントAI、ナレッジグラフ、大規模言語モデリング、自然言語処理、事後学習、検索拡張生成、情報検索、強化学習、要約

  • 新たな脅威に対する防御策を、これまでにない規模で開発します。機械学習セキュリティのリサーチで得た結果をプラットフォームや製品のセキュリティエンジニアリングに活かし、Appleのシステムとお客様を守ります。

    主要分野：

    応用機械学習セキュリティリサーチ、プラットフォーム セキュリティ エンジニアリング、製品セキュリティ

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