Machine
Learning and AI

Vytváří datové základy, které umožňují fungování Apple Intelligence, vyvíjí procesy pro syntetická data, řídí operace sběru dat v globálním měřítku a je průkopníkem v oblasti metod lidského hodnocení generativní umělé inteligence a multimodálních modelů.

Klíčové oblasti:

Generování syntetických dat, sběr dat, uživatelské studie, rozsáhlé globální operace, lidské posuzování a ověřování dat, generativní umělá inteligence a multimodální modelování velkých jazykových modelů, počítačové vidění, zajišťování kvality dat

Zajišťuje, aby zařízení Apple dokázala vnímat vizuální svět a rozumět mu, a to prostřednictvím vývoje všech aspektů od zpracování obrazu v reálném čase až po multimodální základní modely, které dokážou uvažovat o tom, co vidí.

Klíčové oblasti:

Datová věda, hluboké učení, multimodální modelování základů, vizuální uvažování, optimalizace modelů s ohledem na hardware, počítačové vidění v reálném čase

Tvoří datovou páteř služby Apple Intelligence, včetně infrastruktury umožňující fungování Siri a vyhledávání, a také experimentálních platforem, které měří, co funguje.

Klíčové oblasti:

Statistická analýza, vyhodnocování dat, hodnocení, experimentování, aplikace strojového učení, výzkum, zpracování dat

Vytváří převratné základní modely pro Apple – od předběžného tréninku přes následný trénink a vyhodnocování až po nasazení – a pokrývá tak celý životní cyklus modelů.

Klíčové oblasti:

Hluboké učení, posilovací učení, vytváření velkých jazykových modelů, vytváření vizuálně jazykových modelů, multimodální senzory, generování doplněné vyhledáváním, agentní umělá inteligence, počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka, výzkum

Zajišťuje hladký průběh nejambicióznějších programů společnosti Apple v oblasti umělé inteligence a koordinuje jejich realizaci napříč základními modely, infrastrukturou pro ochranu soukromí, vyhledáváním a vyhodnocováním.

Klíčové oblasti:

Platforma a infrastruktura, základní modely, ochrana soukromí a dodržování předpisů, vyhledávání a znalosti, hodnocení

Využívá umělou inteligenci a strojové učení k transformaci způsobu, jakým společnost Apple funguje v podnikovém měřítku, a buduje inteligentní platformy pro nejrůznější oblasti – od pokročilých konverzačních zážitků až po produktivitu vývojářů.

Klíčové oblasti:

Datová věda, DevOps, aplikované strojové učení, uživatelská zkušenost, vývoj platforem umělé inteligence, robotická automatizace procesů, bezpečnost a detekce podvodů, rozsáhlé jazykové modely, platforma pro strojové učení

Vytváří systémy, které ve společnosti Apple podporují umělou inteligenci a strojové učení, a optimalizuje je z hlediska výkonu, efektivity a rozsahu v rámci celého stacku strojového učení, čímž ovlivňuje každý model.

Klíčové oblasti:

Rámec pro strojové učení, vývoj platforem, návrh a provoz distribuovaných systémů, akcelerované výpočty

Zajišťuje, aby zařízení Apple rozpoznávala, kde se na světě nacházejí a jak se po něm pohybují, a vyvíjí algoritmy pro prostorové sledování, 3D vidění a porozumění scéně, které fungují v reálném čase a jsou energeticky úsporné.

Klíčové oblasti:

Prostorové sledování v reálném čase, navigace, 3D počítačové vidění, mapování, lokalizace, porozumění scéně, odhad polohy, multimodální senzory, rekonstrukce struktury z pohybu

Základní modely přetváří v jazyková a hlasová řešení, která lidé běžně používají, přičemž se zaměřuje na tvorbu podnětů, přizpůsobování modelů a integraci do produktů.

Klíčové oblasti:

Vývoj a zdokonalování modelů, výzkum a inovace, analýza a příprava dat, integrace do produktů, hodnocení a ladění výkonu, ochrana soukromí a etika

Působí na špičce výzkumu v oblasti využití umělé inteligence k ochraně soukromí, vyvíjí postupy, jako je diferenciální ochrana soukromí a tvorba rámců pro hodnocení, které zajišťují, že Apple Intelligence poskytuje špičkovou kvalitu, aniž by byla ohrožena důvěra uživatelů.

Klíčové oblasti:

Diferenciální ochrana soukromí, ochrana soukromí a analýza dat, připravenost na regulační požadavky, kontrolní mechanismy zajišťující dodržování předpisů, rámcové zásady

Určuje způsoby, jimiž Apple řeší výzvy spojené s generativní umělou inteligencí, od sladění modelů a simulace útoků až po opatření k zajištění bezpečnosti a monitorování po uvedení na trh.

Klíčové oblasti:

Posuzování rizik, zásady určující vlastnosti produktu, sladění modelů, technická opatření ke snížení rizik, inženýrská řešení, konstrukční řešení, hodnocení, simulace útoků, monitorování a opatření po dodání

Vytváří systémy pro vyhledávání, využívání znalostního grafu a získávání informací, které propojují uživatele s relevantními informacemi v rámci celého ekosystému Apple a které jsou stále více podporovány konverzační umělou inteligencí, generováním obsahu doplněným o vyhledávání a agentními funkcemi.

Klíčové oblasti:

Konverzační a agentní umělá inteligence, znalostní graf, tvorba velkých jazykových modelů, zpracování přirozeného jazyka, následný trénink, generování doplněné vyhledáváním, vyhledávání informací, posilovací učení, sumarizace

Vytváří obranné mechanismy proti novým hrozbám, které se neustále objevují v bezprecedentním měřítku, a to tím, že kombinuje výzkum v oblasti zabezpečení založený na strojovém učení s vývojem zabezpečení platforem a produktů, a tím chrání systémy společnosti Apple i její zákazníky.

Klíčové oblasti:

Výzkum v oblasti zabezpečení založený na aplikovaném strojovém učení, inženýrství zabezpečení platforem, zabezpečení produktů