Apprentissage automatique
et intelligence artificielle

Réunit les données indispensables au fonctionnement d’Apple Intelligence par différents moyens : développement de pipelines de données synthétiques, collecte de données à l’échelle mondiale, et mise au point de méthodes innovantes d’évaluation humaine pour l’IA générative et les modèles multimodaux.

Principales responsabilités :

Génération de données synthétiques, collecte de données, études auprès des utilisateurs, opérations globales à grande échelle, jugements humains et validation des données, IA générative et LLM multimodaux, vision par ordinateur et assurance qualité des données

A pour responsabilité d’apprendre aux appareils Apple à voir leur environnement et à le comprendre, en concevant tous les outils nécessaires : du traitement des images en temps réel aux modèles de base multimodaux capables de raisonner sur ce qu’ils voient.

Principales responsabilités :

Science des données, apprentissage profond, création de modèles de base multimodaux, raisonnement visuel, optimisation des modèles sensibles au matériel, et vision par ordinateur en temps réel

Constitue le socle des données d’Apple Intelligence, y compris l’infrastructure nécessaire à Siri et aux recherches, ainsi que les plateformes d’expérimentation conçues pour mesurer ce qui fonctionne.

Principales responsabilités :

Analyses statistiques, exploitation des données, évaluation, expérimentation, applications d’apprentissage automatique, recherche, et traitement des données

Élabore les modèles de base d’Apple à la pointe de la technologie et supervise l’ensemble de leur cycle de vie : phases du pré-entraînement au post-entraînement, évaluation, et déploiement.

Principales responsabilités :

Apprentissage profond, apprentissage par renforcement, création de grands modèles de langage, création de modèles VLM, capteurs multimodaux, génération augmentée par récupération, IA agentique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et recherche

Veille au bon déroulement des programmes d’Apple les plus ambitieux dans le domaine de l’IA, en orchestrant les tâches relatives aux modèles de base, à l’infrastructure de confidentialité, à la recherche, et à l’évaluation.

Principales responsabilités :

Plateforme et infrastructure, modèles de base, confidentialité et conformité, recherche et connaissances, et évaluation

Applique l’IA et l’apprentissage automatique pour transformer le fonctionnement d’Apple à l’échelle de l’entreprise, en développant des plateformes intelligentes destinées à des usages allant des expériences conversationnelles avancées à la productivité des équipes de développement.

Principales responsabilités :

Science des données, DevOps, apprentissage automatique appliqué, expérience d’utilisation, ingénierie des plateformes d’IA, automatisation des processus robotiques, sécurité et détection des fraudes, grands modèles de langage et plateforme d’apprentissage automatique

Conçoit les systèmes permettant de faire fonctionner l’IA et l’apprentissage automatique chez Apple, en cherchant à optimiser les performances, l’efficacité et la capacité sur l’ensemble de la pile d’apprentissage automatique, afin d’avoir une influence sur chaque modèle.

Principales responsabilités :

Framework d’apprentissage automatique, développement de plateformes, conception de systèmes distribués et opérations, et informatique accélérée

Fait en sorte que les appareils Apple comprennent où ils se situent dans le monde et comment ils s’y déplacent, en créant des algorithmes en temps réel économes en énergie pour le suivi spatial, la vision en 3D, et la compréhension des scènes.

Principales responsabilités :

Suivi spatial en temps réel, navigation, vision par ordinateur en 3D, cartographie, localisation géographique, compréhension des scènes, estimation de la position, capteurs multimodaux et technique SfM

Transforme les modèles de base d’Apple en expériences de langage et de parole utilisées au quotidien, en mettant l’accent sur l’ingénierie des prompts, l’adaptation des modèles et leur intégration aux produits.

Principales responsabilités :

Développement et amélioration de modèles, recherche et innovation, analyse et préparation de données, intégration de produits, évaluation et ajustement des performances, et confidentialité et éthique

Repousse les limites de l’intelligence artificielle tout en plaçant la protection de la vie privée au cœur des innovations en développant des techniques telles que la confidentialité différentielle et en concevant des cadres d’évaluation qui permettent de garantir que l’aide apportée par Apple Intelligence est excellente, sans risquer de perdre la confiance des utilisateurs et utilisatrices.

Principales responsabilités :

Confidentialité différentielle, confidentialité et analyse de données, conformité aux réglementations, contrôles de conformité et cadres réglementaires

Définit la réponse d’Apple face aux défis posés par l’IA générative : alignement des modèles et des simulations d’intrusion « red teaming », mise en œuvre de mesures d’atténuation des risques, et suivi après le déploiement.

Principales responsabilités :

Évaluation des risques, politiques liées aux fonctionnalités produits, alignement des modèles, atténuation des risques techniques liés à la sécurité, solutions d’ingénierie, solutions de conception, évaluation, red teaming, suivi et réponse après le déploiement

Conçoit les systèmes de recherche, les graphes de connaissances et les systèmes de récupération d’information qui connectent les utilisateurs et utilisatrices à la bonne information au sein de l’écosystème Apple, un écosystème de plus en plus alimenté par l’IA conversationnelle, la génération augmentée par récupération (RAG) et les capacités agentiques.

Principales responsabilités :

IA conversationnelle et agentique, graphe de connaissances, création de grands modèles de langage, traitement du langage naturel, post-entraînement, génération augmentée par récupération, récupération d’informations, apprentissage par renforcement et création de résumé

Élabore des défenses contre les menaces émergentes qui se multiplient à une échelle inédite en combinant la recherche en sécurité basée sur l’apprentissage automatique à l’ingénierie de la sécurité des plateformes et des produits, afin de protéger les systèmes et la clientèle d’Apple.

Principales responsabilités :

Recherche sur la sécurité de l’apprentissage automatique appliqué, ingénierie de la sécurité des plateformes, et sécurité des produits