Machine
Learning & AI

Hier komt de data tot stand die aan de basis van Apple Intelligence staat. Deze teamleden ontwikkelen synthetische datapipelines, zijn verantwoordelijk voor wereldwijde dataverzameling en bedenken nieuwe manieren om AI en multimodale modellen door mensen te laten evalueren.

Synthetic Data Generation, Data Collection, User Studies, Large-Scale Global Operations, Human Judgments & Data Validation, Generative AI & Multimodal Large Language Modeling, Computer Vision, Data Quality Assurance

Dit team is verantwoordelijk voor het trainen van Apple apparaten zodat ze de visuele wereld om hen heen zien en begrijpen. Het hele proces loopt van realtime beeldverwerking tot de multimodale basismodellen die de beelden interpreteren.

Data Science, Deep Learning, Multimodal Foundation Modeling, Visual Reasoning, Hardware-Aware Model Optimization, Real-Time Computer Vision

De leden van dit team zijn de data-ruggengraat van Apple Intelligence. Ze werken onder meer aan de infrastructuur achter Siri en de zoekfunctie en aan de platforms waarop we uitproberen wat wel en niet werkt.

Statistical Analysis, Data Insights, Evaluation, Experimentation, Machine Learning Applications, Research, Data Processing

Dit team werkt aan de volledige levenscyclus van de meest baanbrekende basismodellen van Apple: van pre-training tot post-training, evaluatie en implementatie.

Deep Learning, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Vision Language Modeling, Multimodal Sensors, Retrieval-Augmented Generation, Agentic AI, Computer Vision, Natural Language Processing, Research

Hier wordt gewerkt aan de meest ambitieuze AI-programma’s van Apple en de toepassing ervan op basismodellen, de privacy-infrastructuur, de zoekfunctie en de evaluatie.

Platform & Infrastructure, Foundation Models, Privacy & Compliance, Search & Knowledge, Evaluation

Op basis van AI en machine learning bedenkt dit team innovatieve manieren om onze bedrijfsvoering te optimaliseren. Het bouwt allerlei slimme platforms, bijvoorbeeld voor geavanceerde conversatie-ervaringen of de productiviteit van ontwikkelaars.

Data Science, DevOps, Applied Machine Learning, User Experience, AI Platform Engineering, Robotic Process Automation, Security & Fraud Detection, Large Language Models, Machine Learning Platform

Deze teamleden bouwen de systemen die AI en machine learning mogelijk maken bij Apple. Zij zorgen dat elk element van elk model optimaal, efficiënt en op schaal functioneert.

Machine Learning Framework, Platform Development, Distributed System Design & Operations, Accelerated Computing

Dankzij dit team weten Apple apparaten waar ter wereld ze zich bevinden en hoe ze zich daar doorheen navigeren. Hier worden realtime efficiënte algoritmes voor ruimtelijke tracking, 3D-visie en scène-inzicht ontwikkeld.

Real-Time Spatial Tracking, Navigation, 3D Computer Vision, Mapping, Localization, Scene Understanding, Position Estimation, Multimodal Sensors, Structure from Motion

Deze afdeling zet de basismodellen van Apple met behulp van prompt engineering, modeladaptatie en productintegratie om in taal- en spraakfeatures voor gebruikers.

Model Development & Improvement, Research & Innovation, Data Analysis & Preparation, Product Integration, Performance Evaluation & Tuning, Privacy & Ethics

Dit team werkt aan baanbrekende AI die de privacy van de gebruiker eerbiedigt. Dankzij technieken als differentiële privacy en evaluatiekaders die hier worden ontwikkeld, kan Apple Intelligence topkwaliteit leveren zonder dat dat ten koste gaat van het vertrouwen van onze gebruikers.

Differential Privacy, Privacy & Data Analysis, Regulatory Readiness, Compliance Controls, Policy Frameworks

Deze teamleden houden zich bezig met de uitdagingen van generatieve AI, van modelafstemming en Red Teaming tot risicobeheersing en monitoring na ingebruikname.

Risk Assessment, Product Feature Policy, Model Alignment, Technical Safety Mitigation, Engineering Solutions, Design Solutions, Evaluation, Red Teaming, Post-Ship Monitoring & Response

Dit team werkt aan de zoek-, kennisgrafiek- en opvraagsystemen die ervoor zorgen dat gebruikers binnen het Apple ecosysteem de informatie kunnen vinden die ze zoeken. Daarbij gaat het steeds meer uit van conversational AI, retrieval-augmented generation en agent-functies.

Conversational & Agentic AI, Knowledge Graph, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Post-Training, Retrieval-Augmented Generation, Information Retrieval, Reinforcement Learning, Summarization

De leden van dit team ontwikkelen op ongekende schaal verdedigingsmechanismen tegen nieuwe bedreigingen dankzij de combinatie van security research op basis van machine learning en security engineering van platforms en producten. Zij zorgen dat de systemen en klanten van Apple geen risico lopen.

Applied Machine Learning Security Research, Platform Security Engineering, Product Security