머신 러닝
및 인공 지능

Apple Intelligence를 지원하는 데이터 기반을 구축하고, 합성 데이터 파이프라인을 개발하고, 글로벌 규모의 데이터 수집 운영을 실행하며, 생성형 AI 및 다중모달 모델을 위한 인간 평가 기법을 선도합니다.

주요 분야:

합성 데이터 생성, 데이터 수집, 사용자 연구, 대규모 글로벌 운영, 인간의 판단 및 데이터 검증, 생성형 AI 및 다중모달 대규모 언어 모델링, 컴퓨터 비전, 데이터 품질 보증

Apple 기기가 시각적 세계를 바라보고 이해할 수 있도록 학습시키는 역할을 담당합니다. 실시간 이미지 처리 기술부터 눈에 보이는 것을 분석하고 추론하는 멀티모달 파운데이션 모델에 이르기까지, 시각 지능의 모든 것을 구축합니다.

주요 분야:

데이터 과학, 딥러닝, 다중모달 기반 모델링, 시각적 추론, 하드웨어 인식 모델 최적화, 실시간 컴퓨터 비전

Siri 및 검색을 지원하는 인프라와 효과적인 방법을 측정하는 실험 플랫폼 등 Apple Intelligence의 데이터 기반을 형성합니다.

주요 분야:

통계 분석, 데이터 인사이트, 평가, 실험, 머신 러닝 응용, 연구, 데이터 처리

교육 전부터 교육 후, 평가 및 배포에 이르기까지 모델 라이프사이클 전반에 걸쳐 Apple의 프론티어 기반 모델을 구축합니다.

주요 분야:

딥러닝, 강화 학습, 대규모 언어 모델링, 비전 언어 모델링, 다중모달 센서, 검색 증강 생성, 에이전트형 AI, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 연구

Apple의 가장 야심찬 AI 프로그램을 순조롭게 진행하기 위해 기반 모델, 개인정보 보호 인프라, 검색 및 평가 전반에 걸쳐 실행을 총괄합니다.

주요 분야:

플랫폼 및 인프라, 기반 모델, 개인정보 보호 및 규정 준수, 검색 및 지식, 평가

AI 및 머신 러닝을 적용하여 엔터프라이즈 규모에서 Apple의 운영 방식을 혁신하고, 고급 대화형 경험부터 개발자 생산성에 이르기까지 전 분야를 뒷받침하는 지능형 플랫폼을 구축합니다.

주요 분야:

데이터 과학, 데브옵스, 응용 머신 러닝, 사용자 경험, AI 플랫폼 엔지니어링, 로봇 프로세스 자동화, 보안 및 사기 탐지, 대규모 언어 모델, 머신 러닝 플랫폼

Apple의 AI 및 머신 러닝을 지원하는 시스템을 구축하고, 전체 머신 러닝 스택에서 성능, 효율성 및 확장성을 최적화하여 모든 모델에 영향을 줍니다.

주요 분야:

머신 러닝 프레임워크, 플랫폼 개발, 분산 시스템 설계 및 운영, 가속 컴퓨팅

Apple 기기가 주변 환경의 위치와 움직임을 파악할 수 있도록 공간 추적, 3D 비전 및 장면 이해를 위한 실시간 저전력 알고리즘을 구축합니다.

주요 분야:

실시간 공간 추적, 내비게이션, 3D 컴퓨터 비전, 매핑, 로컬라이제이션, 장면 이해, 위치 추정, 다중모달 센서, 모션 기반 구조

Apple의 핵심 모델을 사용자가 사용하는 언어 및 음성 경험으로 변환하며, 신속한 엔지니어링, 모델 적응 및 제품 통합에 중점을 둡니다.

주요 분야:

모델 개발 및 개선, 연구 및 혁신, 데이터 분석 및 준비, 제품 통합, 성능 평가 및 조정, 개인정보 보호 및 윤리

개인정보 보호 AI의 최전선에서 차등 개인정보 보호와 같은 개인정보 보호 기술을 개발하고, Apple Intelligence가 사용자의 신뢰를 저해하지 않으면서도 세계 최고 수준의 품질을 제공할 수 있도록 평가 프레임워크를 구축합니다.

주요 분야:

차등 개인정보 보호, 개인정보 보호 및 데이터 분석, 규제 준비, 규정 준수 제어, 정책 프레임워크

모델 정렬, 레드 팀, 안전성 완화, 출시 후 모니터링에 이르기까지 생성형 AI 전반의 과제를 해결하기 위한 Apple의 전략을 수립합니다.

주요 분야:

위험 평가, 제품 기능 정책, 모델 조정, 기술 안전 완화, 엔지니어링 솔루션, 설계 솔루션, 평가, 레드 팀, 출고 후 모니터링 및 대응

검색, 지식 그래프, 검색 시스템을 구축하여 Apple 생태계 전반에서 사람들이 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 하며, 대화형 AI와 검색 증강 생성, 에이전트 기술을 바탕으로 이를 지속적으로 발전시켜 나갑니다.

주요 분야:

대화형 및 에이전트형 AI, 지식 그래프, 대규모 언어 모델링, 자연어 처리, 교육 후, 검색 증강 생성, 정보 검색, 강화 학습, 요약

머신 러닝 보안 연구와 플랫폼 및 제품 보안 엔지니어링을 결합해 전례 없는 규모로 진화하는 위협에 대응하는 방어 기술을 개발함으로써 Apple의 시스템과 고객을 보호합니다.

주요 분야:

응용 머신 러닝 보안 연구, 플랫폼 보안 엔지니어링, 제품 보안