Apprentissage
machine et IA

Réunit les données indispensables au fonctionnement d’Apple Intelligence en développant des pipelines synthétiques, en réalisant des collectes à l’échelle mondiale, et en élaborant des méthodes innovantes d’évaluation humaine pour l’IA générative et les modèles multimodaux.

Champs d’expertise

Génération de données synthétiques, collecte de données, études d’utilisation, opérations mondiales à grande échelle, jugements par l’humain et validation des données, IA générative et grands modèles de langue multimodaux, vision par ordinateur, assurance qualité des données

Apprend aux appareils Apple à voir et comprendre leur environnement, en concevant tous les systèmes nécessaires, du traitement d’images en temps réel aux modèles fondateurs multimodaux capables de raisonner sur de l’information visuelle.

Champs d’expertise

Science des données, apprentissage profond, création de modèles fondateurs multimodaux, raisonnement visuel, optimisation des modèles en fonction du matériel, vision par ordinateur en temps réel

Constitue le socle des données d’Apple Intelligence, notamment l’infrastructure nécessaire à Siri et aux recherches, ainsi que les plateformes d’expérimentation conçues pour mesurer ce qui fonctionne.

Champs d’expertise

Analyses statistiques, constats issus des données, évaluations, expérimentations, applications d’apprentissage machine, recherche, traitement des données

Élabore les modèles fondateurs de pointe d’Apple et supervise l’ensemble de leur cycle de vie, du préentraînement au déploiement, en passant par le postentraînement et l’évaluation.

Champs d’expertise

Apprentissage profond, apprentissage par renforcement, grands modèles de langue, modèles vision-langage, capteurs multimodaux, génération augmentée par récupération, IA argentique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, recherche

Veille au bon déroulement des programmes d’IA Apple les plus ambitieux, en orchestrant les tâches relatives aux modèles fondateurs, à l’infrastructure privée, à la recherche et à l’évaluation.

Champs d’expertise

Plateformes et infrastructures, modèles fondateurs, confidentialité et conformité, recherche et connaissances, évaluation

Applique l’IA et l’apprentissage machine pour transformer le fonctionnement d’Apple à l’échelle de l’entreprise; bâtit des plateformes intelligentes ayant une multitude de visées, des expériences conversationnelles avancées à la productivité des équipes de développement.

Champs d’expertise

Science des données, développement et exploitation, apprentissage machine appliqué, expérience d’utilisation, ingénierie des plateformes d’IA, automatisation des processus robotiques, sécurité et détection des fraudes, grands modèles de langue, plateforme d’apprentissage machine

Conçoit les systèmes soutenant l’IA et l’apprentissage machine chez Apple, en cherchant à optimiser les performances, l’efficacité et les capacités à tous les niveaux d’apprentissage machine et en influençant chaque modèle.

Champs d’expertise

Cadre d’apprentissage machine, développement de plateformes, conception et exploitation de systèmes répartis, informatique accélérée

S’assure que les appareils Apple comprennent où ils se situent dans le monde et comment ils s’y déplacent, en créant des algorithmes en temps réel et économes en énergie pour le suivi spatial, la vision 3D et la compréhension des scènes.

Champs d’expertise

Suivi spatial en temps réel, navigation, vision par ordinateur 3D, cartographie, localisation, compréhension des scènes, estimation de la position, capteurs multimodaux, structure à partir du mouvement (SfM)

Transforme les modèles fondateurs d’Apple en expériences de langage et de parole utilisées au quotidien, en mettant l’accent sur l’ingénierie des requêtes, l’adaptation des modèles et l’intégration aux produits.

Champs d’expertise

Développement et amélioration de modèles, recherche et innovation, analyse et préparation de données, intégration de produits, évaluation et ajustement des performances, confidentialité et éthique

Repousse les limites de l’IA respectueuse de la vie privée, en misant notamment sur la confidentialité différentielle, et en concevant des cadres d’évaluation grâce auxquels Apple Intelligence livre une qualité de premier ordre, sans porter atteinte à la confiance des utilisateurs et utilisatrices.

Champs d’expertise

Confidentialité différentielle, confidentialité et analyse des données, préparation réglementaire, contrôles de conformité, cadres stratégiques

Définit la réponse d’Apple aux défis posés par l’IA générative, en travaillant sur l’alignement des modèles, les tests de résistance aux attaques, les mesures d’atténuation et le suivi après déploiement.

Champs d’expertise

Évaluation des risques, politiques liées aux fonctionnalités des produits, alignement des modèles, atténuation des risques sécurité techniques, solutions d’ingénierie, solutions de conception, évaluation, tests de résistance aux attaques, suivi et réponse après déploiement

Conçoit les systèmes de recherche, de graphes de connaissances et de récupération qui relient les utilisateurs et utilisatrices à la bonne information dans l’écosystème Apple, de plus en plus alimenté par l’IA conversationnelle, la génération augmentée par récupération (RAG) et les capacités agentiques.

Champs d’expertise

IA conversationnelle et agentique, graphe de connaissances, grands modèles de langue, traitement du langage naturel, post-entraînement, génération augmentée par récupération, récupération d’information, apprentissage par renforcement, création de résumés

Élabore des défenses contre les menaces émergentes à une échelle inédite, en associant la recherche en sécurité basée sur l’apprentissage machine à l’ingénierie de sécurité des plateformes et des produits, afin de protéger les systèmes et la clientèle d’Apple.

Champs d’expertise

Recherche en sécurité et apprentissage machine appliqué, ingénierie de la sécurité des plateformes, sécurité des produits